想要成為一名專業(yè)的視頻剪輯師，不僅僅需要學會各類剪輯、調(diào)色軟件的使用，更重要的是還有影視視聽語言理論、制片技術、現(xiàn)場調(diào)度等專業(yè)知識。而且剪輯軟件也并不是單一的某一款，需要非常多種類之間進行配合使用。培訓機構很多很雜，但是出于對自己負責的態(tài)度，還是要選擇更專業(yè)，更經(jīng)驗豐富，而且更適合自己的剪輯培訓機構。那么，去哪里能夠全面學習視頻剪輯技能?

(資料圖片)

對于同一個場景文件在不同軟件之間互相轉換，我們當然希望可以實現(xiàn)無縫銜接。使用一個文件格式，所有的軟件都可以完美支持，看似好像不太可能，但實際上這在國外的影視制作公司來看并不是什么稀奇的事情。為了工作流程的需要，把各個軟件串聯(lián)起來使用，減少流程環(huán)節(jié)上的成本是非常有必要的。如著名的ILM工業(yè)光魔，其開發(fā)的圖像文件格式OpenEXR，自始至終貫穿整條流水線。因為EXR文件超高的動態(tài)范圍，只要把Gamma Space統(tǒng)一為Linear [線性]，既可以用于膠片掃描后的輸出格式，又可以作為三維軟件里的貼圖使用，確保在后期軟件中合成的所有素材的色彩空間統(tǒng)一。Nuke、Houdini和Maya軟件圖標如圖左所示。

這里先來看一下Nuke的輸入輸出模型節(jié)點——ReadGeo 和WriteGeo,如圖右所示。

ReadGeo [讀取模型節(jié)點]目前支持的文件格式為Obj和FBX。模型可以導入meshes [網(wǎng)格]，如果是hurbs/pathces [NURBS/面片]，則會被轉換為meshes [網(wǎng)格]。對于FBX文件，可以導入模型文件，但導入不了材質(zhì)和貼圖，在導入FBX文件時meshes [網(wǎng)格]會把vertices [頂點]、normals [法線]、JUVS、 vertex colors[頂點顏色]按照每幀為單位，逐幀導入進來。

WiteGeo [輸出模型節(jié)點]目前只能輸出Obj文件，輸出FBX文件需要到新版本的Nuke軟件中才能實現(xiàn)。

注意 :如果三維模型是在Nuke軟件里面創(chuàng)建的，輸出0bj文件 ，導入到Maya中，模型的點法線是錯誤的。

一、導入Maya場景模型

(1)如圖所示，這是在Maya中創(chuàng)建的一個三維場景，包含帶有動畫的模型、燈光和運動的攝影機。

(2)如圖左所示， 從Camera[攝影機]視角去觀看結果，紅色的十字架模型是帶有旋轉動畫的。

(3)查看十字架模型的屬性，發(fā)現(xiàn)Rotate.z設有動畫值，如圖右所示。

(4)如圖所示， 我們同時發(fā)現(xiàn)其世界坐標的軸心點位置設置在了十字架的中心上，所以十字架繞著中心點旋轉。

二、Maya Camera Attributes

Camera [攝影機]同樣設置了移動和旋轉的動畫，圖左為Camera Atributes [攝影機屬性]面板。

Angle ofView:即是View of field [攝角] FOV, Maya使用的是Angle of view的名稱。

Focal Length [焦距] :值為28mm，只有焦距的單位為mm [毫米]，其余都是Inch [英尺]。

Camera Scale:焦距縮放參數(shù)。

Near Clip Plane/Far Clip Plane:近遠剪切平面。

FilmBack卷展欄中便是成像平面的屬性參數(shù)。

FilmGate [膠片框] :提供各種尺寸的膠片參數(shù)預設，如圖右所示。

Camera Aperture [成像平面門:由于Maya里的Camera [攝影機]使用的單位為Inch [英尺]，所以這里的haperture值為1.417 inch, vaperture值 為0.945 inch。

Film Aspect Ratio [成像平面寬高比] :成像平面寬高比。

Film Aspect Ratio = hAperture / vAperture

Lens Squeeze Ratio [成像平面縮放率] :調(diào)節(jié)此值，會改變成像平面的大小。

既然有了上面的參數(shù)值，按照FOV公式實際計算一下

FOV = 2 * arctan ( aperture /( focal length * 2 ))

Aperture在這里的haperture值為1.417 inch, 1 inch 2 25.4 mm,

Aperture = 1.417* 25.4 = 35.9918

Focal Length: 28

把上面的參數(shù)值代入到下面的公式中，這里是使用Python書寫的，如圖左所示。

import math

Fov = 2* math.atan (35.9918/( 28*2)) * 180 / math.pi

print Fov

得到的Fov結果: 65.458578909555115

可以看到得到的Fov值同Angle of View是相同的。